区块链大概在人工智能的开拓和禁锢方面发挥要害浸染

授权人工智能利维坦执行身份验证事情,并由人工智能自主署理向区块链提交陈诉。该区块链的稳定性确保了人工智能署理不行以改动其数据,因此为所有自主人工智能署理成立了声誉分类账。该利维坦将有效地禁锢商定的法则,假如无法满意这些要求,其将实施制裁。

Elon Musk暗示,我们将来面对的最大威胁是人工智能(AI)的成长。

假如我们从哲学的角度来对待这个问题,最靠近的描写来自于英国哲学家Thomas Hobbes,其撰写了《利维坦》(Leviathan)。在这部作品中,他描写了国民为了社会好处而放弃一些权力,交由统治者或“利维坦”。

很多机构已经陈诉了区块链的利用案例,这种环境在任那里所都曾呈现。简而言之,区块链最重要的用例大概是:人类的保留。

然而,它险些没有提到我们应如何有效地及时监控这类技能。此处,我们可以思量的一个选项是区块链,它在呆板进修和人工智能技能的禁锢中发挥着至关重要的浸染。拥有一个不行变的、防改动的操纵记录是答允在自主人工智能实体上实施禁锢的要害机制。

从计较大学排名、信用评级或处理惩罚求职申请,到抉择你在网上瞥见的告白信息,或是在你的Facebook新闻模块中欣赏的故事,算法在我们的糊口中饰演着越来越重要的脚色。

在如今急遽地操作呆板进修和人工智能技能来获取竞争优势的环境下,将这类技能陈设在一个不符合的规模,会带来真正的危险。这最终将导致在我们的社会中呈现成见和不公正的现象。

这就得出结论,当涉及到呆板进修的设计阶段时,我们必需确保我们已经对此举办过测试,并制止汗青数据和数据输入自己的明明毛病。

所以,假如我们想象一个这样的将来,尺度都按照人工智能写入区块链而设定,会见节制机制在本质上也都按照自主人工智能实体的“声誉”而构建,由此,我们建设一个禁锢机制,而该机制无礼貌避任何自主人工智能署理。

“我认为我们应该对人工智能抱以审慎的立场。假如我不得不揣摩我们最大的保留威胁是什么,那么很大概就是人工智能。所以我们需要很是审慎。我越来越倾向于认为应该配置一些国度和国际层面上的禁锢法子,为了确保我们不会做出一些很是愚蠢的工作。”

正如Musk最近指出的:

Cathy O’Neil在她的《Weapons of Math Destruction》一书中叙述了今朝存在的危险,即呆板进修和人工智能在差异规模被快速、不经思考地应用,包罗美国的刑法和教诲规模。她的主要概念是,预测模子从来都不是中立的,而且恰恰反应了那些建设者们的方针和意识形态。他们也倾向于操作不合法手段搪塞穷人,加剧社会的不服等。

Musk提出了几个要害问题。第一,我们应该如何应对人工智能的实现。第二,或者也是最重要的挑战,如何禁锢和监视这项技能?

区块链还可以按照自主署理的声誉,对任何自主人工智能实体启动会见节制机制。究竟,对一个非人类的自主人工智能实体而言,这是你独一可以申请来终止其运行的途径。可能,假如你无法那样做,那就删除社区的会见权限。你可以把这看作是现代的“解雇”行为。

在许多相关文章里,其创作者没有预见到带来的效果。然而,很少有人撰写我们应如何缔造一个利维坦来类型人工智能和呆板进修。

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